高金吉
（北京化工大學(xué)發(fā)動(dòng)機(jī)健康監(jiān)控及網(wǎng)絡(luò)化教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京　100029）

　　摘　要：軍用航空發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)問(wèn)題十分突出，是困擾設(shè)計(jì)、研制、生產(chǎn)和使用新一代發(fā)動(dòng)機(jī)的瓶頸。分析論述了高質(zhì)量數(shù)據(jù)采集是發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)故障監(jiān)控的關(guān)鍵、基于振動(dòng)故障機(jī)理和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能診斷、人工自愈原理與振動(dòng)故障自愈調(diào)控系統(tǒng)、航空發(fā)動(dòng)機(jī)整機(jī)動(dòng)平衡與自動(dòng)平衡等原理和技術(shù)，并對(duì)其團(tuán)隊(duì)40年從事?tīng)顟B(tài)監(jiān)測(cè)診斷的研究成果及工程應(yīng)用作簡(jiǎn)要回顧。提出了未來(lái)航空發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)故障監(jiān)控智能化的發(fā)展目標(biāo)和建議。
　　關(guān)鍵詞：發(fā)動(dòng)機(jī)；診斷；故障監(jiān)控；智能化

　　編者按：2018年11月7—8日，由航空工業(yè)測(cè)控技術(shù)發(fā)展中心、中國(guó)航空學(xué)會(huì)測(cè)試技術(shù)分會(huì)、狀態(tài)監(jiān)測(cè)特種傳感技術(shù)航空科技重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主辦，航空工業(yè)北京長(zhǎng)城航空測(cè)控技術(shù)研究所、《測(cè)控技術(shù)》雜志社承辦的第十五屆中國(guó)航空測(cè)控技術(shù)年會(huì)在珠海隆重召開。著名的設(shè)備診斷工程專家、中國(guó)工程院院士高金吉在會(huì)上做了《航空發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)故障監(jiān)控智能化》的精彩演講。

　　我國(guó)軍用航空發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)問(wèn)題十分突出，其故障因果關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜難以診斷，是困擾設(shè)計(jì)、研制、生產(chǎn)和使用新一代發(fā)動(dòng)機(jī)的瓶頸。
　　一方面，發(fā)動(dòng)機(jī)研制過(guò)程振動(dòng)故障定因、定位困難。據(jù)某發(fā)動(dòng)機(jī)研究所統(tǒng)計(jì)，診斷占排故時(shí)間的80%左右，某型號(hào)發(fā)動(dòng)機(jī)研制過(guò)程中發(fā)生200多起故障，振動(dòng)問(wèn)題制約研制進(jìn)度，曾因軸承故障導(dǎo)致發(fā)動(dòng)機(jī)損毀事故。另一方面，振動(dòng)故障分析缺乏高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐。發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)超標(biāo)原因難以準(zhǔn)確判定，如采用瓦吉姆測(cè)試軸承故障，誤判率達(dá)60%以上，導(dǎo)致大量發(fā)動(dòng)機(jī)提前返廠。航空發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)故障監(jiān)控智能化發(fā)展是快速診斷、精穩(wěn)調(diào)控的基礎(chǔ)。
　　北京化工大學(xué)診斷與自愈工程研究中心于2001年創(chuàng)建，并獲批發(fā)動(dòng)機(jī)健康監(jiān)控及網(wǎng)絡(luò)化教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、高端機(jī)械裝備健康監(jiān)控與自愈化北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。自2011年開始，連續(xù)獲得教育部、國(guó)防科工局等部委項(xiàng)目資助。北化工團(tuán)隊(duì)在編人員19人，全部具有博士學(xué)位，致力于故障診斷與健康監(jiān)測(cè)研究，針對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)、燃?xì)廨啓C(jī)、柴油機(jī)等研發(fā)了系列化健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，并得到了廣泛應(yīng)用。

　　1　高質(zhì)量的數(shù)據(jù)采集是發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)故障監(jiān)控的關(guān)鍵

　　1.1航空發(fā)動(dòng)機(jī)數(shù)據(jù)采集獲取與振動(dòng)故障監(jiān)控國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀

　　國(guó)內(nèi)缺乏高質(zhì)量大數(shù)據(jù)支撐，專家溯源診斷及排故難度大。一是機(jī)載監(jiān)測(cè)系統(tǒng)比較落后，如某型號(hào)飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)只有一個(gè)低頻速度傳感器，測(cè)不到中高頻信息，難以預(yù)警和故障診斷；二是監(jiān)測(cè)參數(shù)不同步，體現(xiàn)在性能、振動(dòng)、油液多種監(jiān)測(cè)參數(shù)分別在不同的平臺(tái)上單獨(dú)采集，同步分析難；三是試車臺(tái)多采用BK等國(guó)外監(jiān)測(cè)儀器，這些儀器都不是實(shí)時(shí)在線設(shè)計(jì)的，存在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)回溯檢索難、無(wú)法開發(fā)診斷功能軟件等問(wèn)題；四是發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷數(shù)據(jù)采集分析帶寬不夠，體現(xiàn)在中高頻段故障信號(hào)特征丟失的問(wèn)題。
　　相比而言，歐美國(guó)家早在20世紀(jì)70年代就已經(jīng)擁有航空發(fā)動(dòng)機(jī)機(jī)載故障監(jiān)測(cè)診斷系統(tǒng)。上世紀(jì)90年代起，瑞士Vibrometer振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在歐美發(fā)動(dòng)機(jī)上都獲得了使用。

　　1.2中國(guó)相關(guān)SCI論文數(shù)量雖然世界，但研究成果遠(yuǎn)未滿足發(fā)動(dòng)機(jī)重大需求

　　歐美航空發(fā)動(dòng)機(jī)于20世紀(jì)七八十年代應(yīng)用振動(dòng)健康監(jiān)控系統(tǒng)，我國(guó)工業(yè)動(dòng)力機(jī)械也于80年代開始應(yīng)用，但軍用發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)監(jiān)測(cè)診斷與控制起步較晚。近年來(lái)我國(guó)航空發(fā)動(dòng)機(jī)診斷方面投入了大量的資源，高等院校也在持續(xù)研究。根據(jù)2012—2017年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，在故障與診斷方面中國(guó)的SCI論文篇數(shù)占全世界總數(shù)的49%，美國(guó)僅占10%左右；在航空發(fā)動(dòng)機(jī)與故障或診斷方面中國(guó)的SCI論文篇數(shù)占全世界總數(shù)的79%，如圖1所示（數(shù)據(jù)來(lái)源：Web of Science核心數(shù)據(jù)庫(kù)）。

圖1 中國(guó)SCI論文數(shù)量占全世界比例

　　雖然SCI論文數(shù)量世界，但研究成果遠(yuǎn)未滿足發(fā)動(dòng)機(jī)監(jiān)測(cè)診斷的重大需求。我們不能僅僅是投入了大量的人力，寫了很多文章給外國(guó)人看和引用，而更重要的是將理論研究與工程結(jié)合，將研究成果實(shí)際應(yīng)用到工程之中。

　　1.3航空發(fā)動(dòng)機(jī)試車復(fù)雜環(huán)境復(fù)雜工況振動(dòng)響應(yīng)數(shù)據(jù)是寶貴資源

　　航空發(fā)動(dòng)機(jī)結(jié)構(gòu)非常復(fù)雜，體現(xiàn)在多元激勵(lì)（轉(zhuǎn)子不平衡、不對(duì)中、氣動(dòng)、熱變形、松動(dòng)等）、復(fù)雜工況（高速、高溫、變轉(zhuǎn)速、變負(fù)荷、起降、爬升、俯沖等）、振動(dòng)響應(yīng)復(fù)雜（振動(dòng)幅值、相位、頻率、模態(tài)、瞬變、多頻、寬頻、非線性，復(fù)雜路徑，弱信號(hào)等）。另外，在發(fā)動(dòng)機(jī)高空試車臺(tái)上各種工況試驗(yàn)，如包容試驗(yàn)、吞咽試驗(yàn)、陀螺試驗(yàn)等，以及各種限制環(huán)境下的振動(dòng)響應(yīng)也是非常復(fù)雜的?？梢哉f(shuō)，值得研究和深入探索的內(nèi)容非常多。
　　發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)隨工況環(huán)境變化有時(shí)大，有時(shí)小，有時(shí)正常。從積累的歷史數(shù)據(jù)看，70%以上的異常狀態(tài)及機(jī)械故障可通過(guò)振動(dòng)形式表現(xiàn)出來(lái)。試車振動(dòng)響應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)是發(fā)動(dòng)機(jī)異常識(shí)別和故障診斷重要依據(jù)。試車臺(tái)建設(shè)中高質(zhì)量數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)至關(guān)重要。基于上述判斷，北化工團(tuán)隊(duì)與企業(yè)合作在2005年開始自主研發(fā)快速寬頻帶同步數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，可以用在試車臺(tái)，也可以用在例行監(jiān)控中的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。系統(tǒng)得到了工業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，技術(shù)指標(biāo)包括以下幾方面。
　?、俑哳l采集，采樣頻率在200kHz以上，支持分析頻率大于100kHz。
　?、谕讲杉?，各種參數(shù)可以同步采集，可以判斷先后順序及因果關(guān)系。同步時(shí)間于1μs，同步采集參數(shù)可以為100個(gè)。
　?、鄹邉?dòng)態(tài)范圍，可以500g加速度的情況下，同時(shí)監(jiān)測(cè)0.01~5000m/s²。
　?、芨卟杉?，背景噪聲非常小，在100Hz下可以測(cè)0.01m/s²。

　　2　基于振動(dòng)故障機(jī)理和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能診斷

　　1987年遼陽(yáng)石化從美國(guó)首次引進(jìn)透平壓縮機(jī)在線模擬量振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，1991年開始自主研發(fā)數(shù)字量實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)診斷系統(tǒng)，1995年通過(guò)FDDI局域網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)建立設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)，并建立了機(jī)器結(jié)構(gòu)庫(kù)和知識(shí)庫(kù)，開發(fā)應(yīng)用監(jiān)測(cè)診斷維修決策信息系統(tǒng)，10年使12臺(tái)關(guān)鍵透平機(jī)組故障停機(jī)臺(tái)次減少90%以上。
　　1995年開始，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)在原國(guó)家經(jīng)貿(mào)委資金支持下研究旋轉(zhuǎn)機(jī)振動(dòng)故障診斷軟件包，可以通過(guò)人機(jī)對(duì)話方式診斷10類56種透平機(jī)械振動(dòng)故障，在國(guó)內(nèi)20多個(gè)企業(yè)得到應(yīng)用。
　　2002年開始北化工團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步開展了故障機(jī)理研究，由于振動(dòng)故障征兆譜和故障原因譜對(duì)應(yīng)關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，研究出監(jiān)測(cè)不同測(cè)點(diǎn)、時(shí)間、故障敏感參數(shù)三維度診斷原理和方法，即依據(jù)多測(cè)點(diǎn)振動(dòng)趨勢(shì)變化，振動(dòng)、工況等多參數(shù)進(jìn)行綜合診斷，編制專家系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)診斷。
　　北化工團(tuán)隊(duì)對(duì)700多臺(tái)壓縮機(jī)上的1萬(wàn)多個(gè)點(diǎn)進(jìn)行監(jiān)測(cè)。每天的數(shù)據(jù)是23TB，每年數(shù)據(jù)高達(dá)八千多個(gè)TB，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)從2009年到2018年上萬(wàn)TB數(shù)據(jù)的積累中，一共積累了1231個(gè)實(shí)際故障案例。在基于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)中，對(duì)機(jī)組群的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和研究，這樣可以把單機(jī)的經(jīng)驗(yàn)和機(jī)群的數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)，不斷改進(jìn)規(guī)則、完善專家系統(tǒng)，進(jìn)而提高監(jiān)測(cè)診斷的準(zhǔn)確度。從工程上實(shí)際反映出來(lái)的故障診斷準(zhǔn)確率，透平類是95%，往復(fù)類是94%，詳見(jiàn)表1。

表1 故障案例大數(shù)據(jù)庫(kù)及診斷準(zhǔn)確率

　　可以看出，工業(yè)裝備故障數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)診斷排故和研發(fā)設(shè)計(jì)而言是寶貴的資源，多年來(lái)我國(guó)軍用發(fā)動(dòng)機(jī)丟失大量的振動(dòng)監(jiān)測(cè)和故障數(shù)據(jù)，有好多數(shù)據(jù)裝在了不同光盤里，難以檢索和在一個(gè)時(shí)間平臺(tái)上去分析，這種現(xiàn)象再也不能繼續(xù)下去了！

　　3　人工自愈原理與振動(dòng)故障自愈調(diào)控系統(tǒng)

　　3.1人工自愈原理與振動(dòng)故障靶向抑制方法

　　德國(guó)RolfIsermann教授提出機(jī)電一體化系統(tǒng)組成為“五塊論”（如圖2所示），并受到社會(huì)的認(rèn)可。他們認(rèn)為控制功能是人類的大腦，動(dòng)力功能是內(nèi)臟，傳感器功能是五官，操作功能是四肢，結(jié)構(gòu)功能是軀體。人有自愈機(jī)制，機(jī)器能不能有自愈功能，我們?cè)谏咸岢隽诉@個(gè)觀點(diǎn)，并提出了自愈原理。通常機(jī)器振動(dòng)、溫度超標(biāo)就自動(dòng)停車，能不能通過(guò)自愈調(diào)控在運(yùn)行中防止和抑制振動(dòng)、溫度超標(biāo)，使機(jī)器不停機(jī)，這是重大突破。

圖2 機(jī)電一體化系統(tǒng)組成五塊論

　　仿生機(jī)械學(xué)對(duì)人工智能的研究大大增強(qiáng)了模仿人腦的功能，但忽略了人和動(dòng)物維持自身健康的重要系統(tǒng)和功能—自愈系統(tǒng)及自愈功能。人工自愈（Artificial Self-recovery，AS）和人工智能一樣都是仿生機(jī)械學(xué)研究的領(lǐng)域。仿生機(jī)械學(xué)的新領(lǐng)域應(yīng)研究如何把自愈機(jī)制這個(gè)人和動(dòng)物特有的概念賦予機(jī)器。
　　人工自愈是在故障機(jī)理和風(fēng)險(xiǎn)分析的基礎(chǔ)上，仿生設(shè)計(jì)并賦予機(jī)器自發(fā)作用的、維持健康狀態(tài)的能力，使機(jī)器儲(chǔ)存、補(bǔ)充和調(diào)動(dòng)自愈力以維持機(jī)體的健康狀態(tài)。這種理論與方法又有別于設(shè)備診斷與預(yù)知維修技術(shù)，是研究如何使裝備系統(tǒng)在運(yùn)行中自行開展“主動(dòng)控制”，即具備故障自愈功能，在運(yùn)行中“自行”抑制或消除故障，或?qū)θ毕葸M(jìn)行自修復(fù)，而不是停機(jī)由人來(lái)排除故障。
　　我們所提出的人工自愈原理主要借鑒和移植現(xiàn)代醫(yī)學(xué)“自助調(diào)理”的治療原理，集成狀態(tài)監(jiān)測(cè)診斷技術(shù)、人工智能技術(shù)、主動(dòng)和自適應(yīng)控制技術(shù)、智能結(jié)構(gòu)和自修復(fù)材料、嵌入式技術(shù)等，研究并應(yīng)用以故障預(yù)防和自消除為目標(biāo)的裝備自主調(diào)控和自修復(fù)技術(shù)，使機(jī)械裝備系統(tǒng)具備故障自愈功能。自愈調(diào)控系統(tǒng)建模仿真框圖如圖3所示。

圖3 自愈調(diào)控系統(tǒng)建模仿真

　　由此可以看出，人工智能就是研究使計(jì)算機(jī)可模擬人的某些思維過(guò)程的行為，去完成某一個(gè)工作任務(wù)，讓機(jī)器更聰明。人工自愈就是讓機(jī)器系統(tǒng)像人一樣具有自愈功能，確保裝備系統(tǒng)的健康狀態(tài)，實(shí)際上讓機(jī)器更健康。
　　圖4所示為超重力機(jī)電磁自動(dòng)平衡系統(tǒng)改變質(zhì)量分布的案例。轉(zhuǎn)子不平衡振動(dòng)可造成了軸承密封損傷。自動(dòng)平衡系統(tǒng)可實(shí)時(shí)識(shí)別不平衡振動(dòng)故障，通過(guò)智能控制器給裝在軸上的平衡盤靜環(huán)指令，靜環(huán)通過(guò)電磁脈沖可使動(dòng)環(huán)改變質(zhì)量分布產(chǎn)生不平衡力來(lái)抵消轉(zhuǎn)子不平衡，可以抑制不平衡振動(dòng)實(shí)現(xiàn)故障自愈。

圖4 超重力機(jī)電磁自動(dòng)平衡系統(tǒng)

　　3.2賽博物理系統(tǒng)

　　在過(guò)去的幾十年里，世界發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變。以前完全以機(jī)械和電子元器件實(shí)物形態(tài)的形式存在，越來(lái)越多地采用嵌入式系統(tǒng)和軟件的形式。通過(guò)嵌入式系統(tǒng)、軟件，把物理系統(tǒng)生產(chǎn)過(guò)程，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)建立成一個(gè)賽博物理系統(tǒng)，經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的分析、診斷、決策，Z后來(lái)實(shí)現(xiàn)控制或者調(diào)控。

圖5 賽博物理裝備健康系統(tǒng)

　　如圖5所示，賽博物理裝備健康系統(tǒng)是由賽博智能運(yùn)維系統(tǒng)和自愈調(diào)控系統(tǒng)構(gòu)成。前者可以進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，再進(jìn)行分析，主要靠人通過(guò)分析診斷結(jié)果來(lái)進(jìn)行排故和維護(hù)，也可以由智能聯(lián)鎖控制，這種可稱作賽博物理智能運(yùn)維系統(tǒng)。在此基礎(chǔ)上，增加自愈調(diào)控系統(tǒng)可以構(gòu)成賽博物理裝備健康系統(tǒng)。

　　4　航空發(fā)動(dòng)機(jī)整機(jī)動(dòng)平衡與自動(dòng)平衡

　　4.1美國(guó)自動(dòng)平衡技術(shù)及其應(yīng)用

　　自動(dòng)平衡可在發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)行過(guò)程中通過(guò)主動(dòng)控制改變轉(zhuǎn)子上平衡盤質(zhì)量分布，實(shí)時(shí)抑制轉(zhuǎn)子不平衡振動(dòng)。
　　美國(guó)空軍自2004年開始研究在飛機(jī)螺旋槳上安裝LORD公司研發(fā)的自動(dòng)平衡系統(tǒng)（IPBS），2014年，在C130運(yùn)輸機(jī)上正式列裝該自動(dòng)平衡系統(tǒng)。安裝系統(tǒng)后螺旋槳處振動(dòng)可以降低90%。

　　4.2北化工團(tuán)隊(duì)進(jìn)展情況

　　1979年遼陽(yáng)石化團(tuán)隊(duì)開始熱風(fēng)機(jī)現(xiàn)場(chǎng)動(dòng)平衡；1980—1990年，研究出透平壓縮機(jī)高速柔性軸系的現(xiàn)場(chǎng)動(dòng)平衡技術(shù)，根治了振動(dòng)嚴(yán)重超標(biāo)問(wèn)題；1990年至今，應(yīng)用該技術(shù)為遼陽(yáng)石化、陜鼓、鞍鋼等幾十臺(tái)機(jī)組排除了不平衡振動(dòng)故障。
　　自2001年開始，北化工團(tuán)隊(duì)跟蹤美德自動(dòng)平衡技術(shù)，依托重大基礎(chǔ)科研項(xiàng)目，建成了航空發(fā)動(dòng)機(jī)螺旋槳自動(dòng)平衡模擬試驗(yàn)臺(tái)、發(fā)動(dòng)機(jī)整機(jī)抽真空電驅(qū)試驗(yàn)臺(tái)，進(jìn)行了自動(dòng)平衡診斷識(shí)別與整機(jī)動(dòng)平衡原理和方法研究；研究出了適合螺旋槳用輕量型平衡頭的結(jié)構(gòu)，優(yōu)化了設(shè)計(jì)磁路結(jié)構(gòu)，并減小了平衡頭尺寸；同時(shí)考慮了各種飛行工況下的自動(dòng)平衡原理和方法。在電磁式、噴液式、壓液式等動(dòng)平衡技術(shù)取得突破，獲得和申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專利7項(xiàng)。其中國(guó)防專利1項(xiàng)授權(quán)，美國(guó)和歐盟發(fā)明專利各1項(xiàng)授權(quán)?；诙嗄甑难芯糠e累，團(tuán)隊(duì)已制定了航發(fā)振動(dòng)故障監(jiān)測(cè)診斷與控制技術(shù)發(fā)展路線圖?；诠收蠙C(jī)理大數(shù)據(jù)分析的專家系統(tǒng)及智能決策系統(tǒng)將對(duì)我國(guó)航空發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)控制發(fā)揮一定作用。

　　5　結(jié)論

　　航空發(fā)動(dòng)機(jī)故障監(jiān)控診斷是一條非常漫長(zhǎng)的路。診斷規(guī)則是一個(gè)知識(shí)積累、完善的過(guò)程。未來(lái)航空發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)故障監(jiān)控智能化的目標(biāo)應(yīng)該是：
早期預(yù)警——防止事故，治未故障。
　　溯源診斷——精準(zhǔn)排故，改進(jìn)設(shè)計(jì)。
　　安全評(píng)估——危險(xiǎn)告警，智能聯(lián)鎖。
　　自愈調(diào)控——快準(zhǔn)識(shí)別，精穩(wěn)抑制。
　　故障預(yù)測(cè)——預(yù)知維修，延長(zhǎng)周期。
　?、俑哔|(zhì)量數(shù)據(jù)采集是振動(dòng)故障監(jiān)測(cè)關(guān)鍵，發(fā)動(dòng)機(jī)快速寬頻帶同步數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)（嵌入式硬件與軟件），可獲取大量試車、試飛和運(yùn)維的狀態(tài)及故障數(shù)據(jù)寶貴資源，應(yīng)予以高度重視。
　?、诎l(fā)動(dòng)機(jī)故障機(jī)理及模擬試驗(yàn)研究，應(yīng)與試車、試飛和運(yùn)維狀態(tài)及故障大數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，逐步驗(yàn)證和完善診斷規(guī)則，實(shí)現(xiàn)故障早期預(yù)警和診斷智能化。
　?、鄣乜找惑w網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)測(cè)，是發(fā)動(dòng)機(jī)實(shí)時(shí)振動(dòng)監(jiān)測(cè)診斷的必然趨勢(shì)，應(yīng)改變理念，盡早決策，逐步實(shí)施。
　?、苷駝?dòng)故障自愈調(diào)控是確保發(fā)動(dòng)機(jī)健康監(jiān)測(cè)智能化的核心技術(shù)，應(yīng)加大自動(dòng)平衡、振動(dòng)主動(dòng)控制技術(shù)開發(fā)力度。

　　高院士Z后以兩首七律作為演講的結(jié)束。
 

《天夢(mèng)》

軍機(jī)戰(zhàn)鷹衛(wèi)空天，心臟驅(qū)機(jī)穩(wěn)健難。
數(shù)據(jù)分析精診斷，放矢有的振消源。
神通拓展學(xué)研產(chǎn)，軍民融合闊海天。
奮起創(chuàng)新追歐美，余生甘奉夢(mèng)天圓。

《?？諌?mèng)圓》

物質(zhì)能量惠人間，數(shù)據(jù)科學(xué)創(chuàng)紀(jì)元。
快準(zhǔn)識(shí)別知世界，穩(wěn)精調(diào)控?fù)Q新顏。
航機(jī)故障能防預(yù)，潛艇消聲抑振源。
老軌夜航安穩(wěn)睡，軍民融合夢(mèng)遂圓。

　　從這兩首小詩(shī)中，我們深刻感受到了高院士矢志不移的航空?qǐng)?bào)國(guó)情懷，感動(dòng)于老一輩科技工作者對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)事業(yè)所做的貢獻(xiàn)，也倍感使命責(zé)任重大。

　　作者簡(jiǎn)介

　　高金吉（1942—），設(shè)備診斷工程專家，中國(guó)工程院院士，遼寧本溪人。1966年畢業(yè)于北京化工學(xué)院，1993年獲清華大學(xué)工學(xué)博士學(xué)位，1999年當(dāng)選為中國(guó)工程院院士。
　　1988—2001年任中國(guó)石油遼陽(yáng)石化公司副總工程師。2001年至今任北京化工大學(xué)教授。2013—2017年任北京化工大校學(xué)術(shù)委員會(huì)主任?？萍疾?73計(jì)劃首席科學(xué)家和某973項(xiàng)目首席技術(shù)專家，空軍建設(shè)發(fā)展院士專家顧問(wèn)?，F(xiàn)兼任國(guó)務(wù)院安委會(huì)特種設(shè)備專委會(huì)副主任。2018年5月至今任工信部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略咨詢專家委員會(huì)委員。
　　在國(guó)內(nèi)率先在工業(yè)企業(yè)開發(fā)應(yīng)用設(shè)備診斷技術(shù)，主持研制出機(jī)泵群網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)測(cè)診斷系統(tǒng)，對(duì)70多家企業(yè)2700余臺(tái)機(jī)組遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)診斷，避免百余起重大事故。發(fā)表論文百余篇，出版《機(jī)器故障診治與自愈化》等著作2部。2008年任世界工程資產(chǎn)管理與智能維修大會(huì)主席，2016任監(jiān)測(cè)診斷與維修管理（COMADEM）學(xué)術(shù)會(huì)主席。2016年，工程資產(chǎn)管理協(xié)會(huì)（ISEAM）授予高金吉院士年度的“世界工程資產(chǎn)管理先進(jìn)領(lǐng)域終身成就獎(jiǎng)”榮譽(yù)稱號(hào)。